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第1290章（第1页）

这种情况不正常。

摩托罗拉内部肯定是已经有产品的，再适配新CEO所宣称的原生安卓，用时按理说不会太久。

但是，现在这样拖着，就算明天立即发布，所谓的旗舰也会很快过气，因为今年搭载新芯片和新器件的手机都已经开始放风了。

按照如今的时间节点来算，要么晚些和御三家硬碰硬，要么直接硬碰硬，中间可能又需要涉及新的工艺适配。

除非……

现在除非是摩托罗拉真拿出一款超级无敌霸王绝地霹雳闪亮的旗舰手机，才可能扭转局势。

“这只能证明，收购不是万事大吉，摩托现在的内部运营问题很大。”方卓笑道。

虞红点了点头，忽然问道：“冰芯年底能不能让28nm落地？”

“越往前越难了。”方卓听到这个问题，皱了皱眉，“在梁博士解决技术方案之后，合肥那边的进展还算顺利，接下来会有一个难关，一是更进一步的工艺上，二是我们的宣传和客户方面。”

冰芯在28nm的进展没法大肆宣传，向外界传递的讯号也可能会导致客户动荡，这没法兼得。

“关关难过关关过。”虞红稍微松了一口气，“28nm就先让方总亏成首负吧。”

她做了一个向下的手势。

关于新工艺的宣发，之前就有过交流，必然是易科强行要上、可能翻车、良率不够、总体亏本的产物。

当然，这会是第三方的消息源，但易科与冰芯的表现也会暧昧。

方卓叹了口气，想聊聊冰芯现在的研发三班倒，可是又觉没什么太过渲染的必要，微微摇头，问道：“明天我去见英伟达的黄仁勋，你跟我一起吗？”

“不去，免得添乱。”虞红干脆利索的拒绝，又说道，“等会让秘书给你两份技术研究，是Siri那帮团队搞的，哦对，我们又从谷歌挖了个小团队，唔，应该算他们蛊惑的，把‘谷歌大脑’的吴恩达主任给弄来了。”

吴恩达也是斯坦福的副教授，与Siri团队的人都很熟悉。

他近来搞了个业内震惊的突破，开发的人工神经网络通过观看一周的YouTube，自主学会了识别哪些是关于猫的视频。

有媒体称赞，吴恩达让人工智能领域翻开了崭新一页。

他所率领的团队加入易科无疑是又一次技术研发实力的补足。

方卓在拿到虞红所说的“技术研究”之后发现不单单是对易科相关研发的描述，还有相当一部分是和明天之行相关。

按照吴恩达的研究，GPU并行计算与神经网络十分契合，他之前为了让Ai识别出一只猫，使用了1.6万个CPU处理器，而在使用GPU并行计算后只需要12个。

简单说，神经网络是“高度”并行的，而GPU的架构相较于CPU是将更多的晶体管用于数值计算，不是用于缓存和流控。

当今业界，只有英伟达在重资研发GPU与被它命名为CUDA的相关平台。

方卓明白了虞红的意思，这也属于可以和黄仁勋谈论的小筹码，英伟达现在也正寻找新的战略增长点。

事实上，除了GPU，英伟达在08年就推出了基于ARM架构的芯片Tegra，尝试进军移动领域，但没产生什么水花。

随后到了10年，迭代了双核处理器，再至去年11月，英伟达与台记合作，推出了四核处理器，意图在多核领域堆积参数。

英伟达Tegra的“抢跑”行为获得了二级市场的认可，四核处理器的纸面参数十分强劲，一度让股价大涨30%。

只是，当Tegra实装到HTC上，手机翻车了，过热、卡顿后便是理所当然的技术质疑和饱受指责。

最主要的原因除了四核Tegra表现不佳，还在于英伟达在基带技术上十分匮乏，也没有使用高通的基带芯片。

方卓这次登门拜访，自然不能只谈冰芯和半导体行业的发展，也要针对性的聊一聊彼此的合作空间。

晚上时分，他再次仔细过目资料，潜心思考与黄仁勋等人的见面。

次日上午，方卓乘车前往位于圣克拉拉市的英伟达总部，见到了这位创立英伟达的台湾人。

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