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第908章 卷基神经网络CNN(第1页)

好,那我用一个童话故事的方式,给你讲解卷积神经网络(cnn)的原理,让它听起来就像一个有趣的冒险故事。

?

“图像王国的侦探队”——cnn

的故事

在很久很久以前,有一个图像王国。王国里住着许许多多的小像素精灵,它们排成整齐的方阵(就像一张图片的像素矩阵),每天安安静静地待在自己的小格子里。

有一天,国王收到一个神秘的任务:

“请找出这张图片里的内容,它到底是一只猫,还是一只狗?”

国王立刻召集了王国里最厉害的侦探队——卷积神经网络。

?

第一关:卷积侦探

卷积侦探队的成员很特别,他们有放大镜(卷积核),专门在像素精灵的方阵里巡视。

?t第一批侦探喜欢找直线、边缘(低级特征)

?t第二批侦探更厉害,可以看出耳朵、眼睛、胡须(中级特征)

?t第三批侦探能认出猫脸、狗脸(高级特征)

他们的工作方法是:

?t拿着放大镜在王国里“滑动”观察,每次只看一小块区域(局部感受野)。

?t看到有用的特征,就记录在“特征地图”上。

这就好像:第一层卷积核在找线条,第二层卷积核在找形状,第三层卷积核在找完整的物体。

?

第二关:池化守门员

特征地图画得越来越多,国王怕太乱,就请来了池化守门员。

他们的任务是:

?t只留下最重要的特征(最大池化:取最亮的点)

?t把地图缩小(降采样),方便传递信息

这样,虽然细节少了,但重要的特征都保留了,而且侦探队跑得更快了。

?

第三关:全连接智囊团

经过多轮侦探调查和池化整理,所有特征地图被送到全连接智囊团。

这些智囊是超级聪明的数学家,他们会:

?t把所有特征整合成一个长长的清单(展平

flatten)

?t根据经验判断,这张图片到底是猫、狗,还是别的东西

?t最后用

softmax

水晶球算出各种可能性:

引凰归帝凰临:炼丹契兽倾世女帝  和校花解散后,契约灵兵皆S级  我在乡下当村医  仙集  末世,给异类收编  导演我要举报!她跑龙套还开挂!  梦幻西游:大唐弃徒,成就史一法  军人军医,办公室恋情?  你和我的苏打水情缘  武夫李青舟,要问剑仙李太白  快穿:拯救反派,本系统亲自下场  他的Freesia  爱丽丝综合征  哭包竹马爱哭还难哄  重生1990,带着全村人发家致  隔壁那个帝少  他如焰藏匿我心  温婉沧海  带着猴哥游异界  意外得到空间后金手指带我闯末日  

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