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1
之间,这在二分类问题(如猫
vs.
狗)是合理的,但在回归问题(如预测房价)中就不合适了。
?
如果我们用
tanh
作为输出激活函数,所有预测值都会被限制在
-1
到
1
之间,这也不适用于回归问题。
?
但使用恒等函数,预测值不会被改变,网络可以自由地输出任何数值,这才符合回归任务的需求!
故事总结:回归任务中的恒等函数
=
真实的信使
1.
艾尔法魔法师
=
神经网络,负责计算和预测数值。
2.
信使瑞克
=
恒等函数,不改变信息,直接传递结果。
3.
国王
=
真实世界,需要接收真实的预测值,不希望收到变形的数据。
4.
透明管道
=
恒等函数的作用,确保预测值不受干扰地传输到最终输出。
所以,在回归问题中,我们用恒等函数作为输出层的激活函数,因为它就像一个忠实的信使,保证预测值不被篡改,直接送达目标!
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