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评估资源是否充足
7
判断敌人是否威胁城镇
8
评估商队交易机会
例如:
?
5
号魔法师会向
1
号哨兵索取天气数据,并计算城镇的应对方案。
?
6
号魔法师会综合
2
号哨兵的资源数据,评估是否需要补给。
这些魔法师的任务,类似于神经网络隐藏层中的加权计算和非线性变换。
每个魔法师都会对收到的信号进行处理,并将结果传递到下一层(城主大厅)。
3.
输出层(最终决策)
在城主大厅里,城主会根据隐藏层魔法师们的分析结果,做出最终决策。城主的决策可能是:
1.
9
号骑士团长——“派遣卫兵巡逻”(如果敌人威胁较大)。
2.
10
号商队主管——“调整商队交易策略”(如果贸易机会良好)。
3.
?
号城防指挥官——“加固城门”(如果天气恶劣)。
这里,城主相当于神经网络的输出层,最终的决策取决于隐藏层传递上来的信号。
第三步:索引号与层间信号传递的具体实现
在这个系统中,信息的传递是有组织的,每个人都知道自己要向谁汇报、从谁获取信息,这就像神经网络的索引号在层与层之间的连接方式。
1.
每个哨兵(输入神经元)都有固定的索引号,比如1、2、3、4,他们只需要把信息传递给指定的魔法师(隐藏层)。
2.
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