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第589章 国王的信任函数（第3页）

如果评分特别低（比如

-10），sigid

计算后信任值接近

→

完全不信任，拒绝任命！

?

如果评分在

左右，sigid

计算后信任值约

0.5

→

国王犹豫不决，保持中立。

比喻：

这个“信任值”就是

sigid

的输出，它是一个平滑的

0~1

之间的数值，不会突然从

变成

1，而是渐变地调整决策。

3.

让决策更柔和，而不是突然改变（平滑性）

在现实中，决策往往不是“全有或全无”，比如：

?

你不会因为听到一个好评，就立刻

100%

相信某家餐厅，而是会根据多个评价逐渐形成判断。

?

你不会因为一场小失误，就彻底放弃信任一个朋友，而是会根据长期表现调整信任度。

sigid

就是这样，它不会让神经元的决策“突然开关”，而是让它有一个平滑的渐变过程**，更加符合现实逻辑。

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